Учёные Первого МГМУ им. Сеченова совершили прорыв в диагностике муковисцидоза, разработав метод анализа выдыхаемого воздуха. Новая технология не только выявляет заболевание по характерным летучим органическим соединениям, но и определяет степень его тяжести с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Исследования продолжаются в направлении онкологии и кардиологии. Метод имеет огромный потенциал для раннего выявления опасных заболеваний неинвазивным способом.
Врачи скоро смогут определять муковисцидоз буквально по дыханию пациента. Российские учёные сделали прорыв в диагностике этого наследственного заболевания. Теперь выявить болезнь можно будет проще, быстрее и без стресса для пациентов.
Команда исследователей из Первого МГМУ им. Сеченова разработала инновационный метод, который способен не только обнаружить заболевание, но и оценить степень его тяжести. Это настоящий прорыв в диагностике, который может кардинально изменить подход к выявлению этой серьёзной патологии.
Суть метода — в анализе выдыхаемого воздуха пациента. Учёные выявили характерные летучие органические соединения, которые присутствуют в дыхании людей с муковисцидозом. После долгих исследований специалисты смогли определить конкретные биомаркеры, указывающие на наличие заболевания.
«Разработанные в рамках проекта модели и алгоритмы помогут врачам не только выявлять патологии, но и оценивать степень их тяжести», — поделился с журналистами Артемий Силантьев, научный сотрудник Института персонализированной кардиологии.
Особенно важно, что новый метод позволяет узнать не просто наличие или отсутствие заболевания, но и определить, насколько тяжело оно протекает. Это даёт возможность врачам точнее подбирать терапию и корректировать лечение в зависимости от состояния пациента.
В основе новой диагностической методики лежат алгоритмы машинного обучения. Компьютерная система анализирует состав выдыхаемого воздуха и сравнивает его с базой данных, где собраны образцы дыхания пациентов с разными стадиями муковисцидоза.
Алгоритм способен замечать мельчайшие изменения в составе выдыхаемого воздуха. Это позволяет выявлять заболевание даже на ранних стадиях, когда другие методы могут не показывать отклонений от нормы. Раннее выявление — ключ к эффективному лечению муковисцидоза, который при своевременной диагностике гораздо лучше поддаётся терапии.
Использование технологий искусственного интеллекта в диагностике — тренд современной медицины. Компьютерные алгоритмы часто оказываются точнее человека при анализе больших объёмов данных. К тому же машина не устаёт и не теряет концентрацию, что особенно важно при массовых обследованиях.
Российские учёные не останавливаются на достигнутом. Помимо муковисцидоза, команда исследователей уже изучает возможности применения аналогичного метода для других хронических заболеваний. Ведутся активные исследования в области онкологии и кардиологии.
Если методика докажет свою эффективность и в этих направлениях, медицина получит мощный инструмент ранней диагностики целого ряда опасных заболеваний. Представьте только: обследование на предмет онкологии может стать таким же простым, как тест на алкоголь у водителей — подышал в трубочку, и прибор выдал результат.
Разработка российских учёных может стать переломным моментом в подходе к диагностике не только муковисцидоза, но и многих других заболеваний. Метод неинвазивен, прост в применении и потенциально может использоваться даже в полевых условиях.
Для пациентов это означает меньше стресса и боли при обследованиях. Особенно это важно для детей, которые часто боятся медицинских процедур. К тому же, простота метода может сделать его доступным даже для небольших медицинских учреждений, что повысит качество диагностики по всей стране.
Отечественная наука в очередной раз доказывает, что способна создавать прорывные технологии мирового уровня. И что особенно отрадно — эти разработки направлены на сохранение здоровья людей и спасение жизней. Дыхание как индикатор здоровья — эта идея, кажется, открывает целое направление в современной диагностике, и российские учёные находятся на переднем крае этих исследований.